뻘짓전문가

CPU(중앙 처리 장치)와 GPU(그래픽 처리 장치)는 모두 컴퓨팅

시스템의  중요한 구성 요소이지만, 서로 다른 작업에 할당됩니다.

CPU는 일반적인 목적, 순차 처리를 위해 설계된 몇 개의 강력한

코어를 가지고 있습니다.

GPU는 그래픽 렌더링 및 병렬 계산과 같은 작업을 위해 특별히

설계된 많은 작은 코어를 가지고 있습니다.

CPU란 무엇인가요?

중앙 처리 장치(CPU)는 일반적으로 컴퓨터의 심장으로 알려져 있습니다.

시스템 명령어에서 프로그램에 이르기까지 광범위한 작업에 사용되는

기존 또는 일반적인 프로세서입니다.

CPU는 고성능 직렬 처리를 위해 설계되었으므로 대량의 순차적 작업을 수행하는 데 적합합니다.

CPU의 장점

• 다재다능함: CPU는 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 여기에는 운영 체제와 애플리케이션 소프트웨어가 포함될 수 있습니다.
• 단일 스레드 성능: Intel CPU는 타이핑이나 웹 서핑을 포함한 단일 스레드 작업에서 가장 효율적입니다.
• 멀티태스킹: 앞서 살펴본 바와 같이 CPU는 여러 작업에 스레드를 할당하기 때문에 여러 프로그램을 동시에 실행할 수 있습니다.

CPU의 단점

• 제한된 병렬 처리: 현재와 미래의 CPU는 여러 개의 코어(최대 64개 이상)를 공개하지만, 그 구조상 가장 큰 규모의 병렬 처리를 효율적으로 활용할 수 없으며, 3D 그래픽 렌더링이나 딥 뉴럴 네트워크와 같은 계산 병렬 처리를 위해 설계되었다는 사실은 말할 것도 없습니다.
• 에너지 소비: 특정 성능 특성으로 볼 때, 고성능 CPU는 프로세서 집약적 애플리케이션을 실행할 때 실제로 전력을 많이 소모할 수 있습니다.

GPU란 무엇인가요?

그래픽 처리 장치(GPU)는 그래픽과 애플리케이션 계산을 수행하는데

전념하는 마이크로프로세서입니다 .

원래 그림과 그래픽을 그리기 위해 설계된 GPU는 3D 렌더링, 비디오 인코딩,

머신 러닝과 같은 작업을 위해 수천 개의 작업을 한 번에 처리하도록 설계되었습니다.

GPU의 장점

• 병렬 처리: GPU의 주요 특징 중 하나는 멀티태스킹의 다양성입니다. 따라서 반복적인 계산과 딥 러닝, 과학적 시뮬레이션, 비디오 렌더링과 같은 다른 작업을 포함하는 대규모 '데이터 크런칭' 애플리케이션에서 가장 잘 사용되는 전략입니다.
• 높은 처리량: 이러한 장치에는 코어가 매우 많기 때문에 GPU는 행렬 산술 및 그림 해석과 같은 애플리케이션에 뛰어난 컴퓨팅 밀도를 제공합니다.
• 그래픽 렌더링: GPU는 게임, 비디오 편집 및 기타 그래픽 시뮬레이션에서 수익성이 높은 요소인 고품질 이미지와 그래픽을 렌더링하는 목적에 매우 고유합니다.

GPU의 단점

• 다재다능하지 않음: CPU와 달리 GPU는 다재다능하지 않으며 운영 체제나 일상적인 애플리케이션과 같이 처리가 필요한 작업에는 사용할 수 없습니다.
• 전력 소비: GPU는 전력을 많이 소모하며 특히 고성능 모델의 경우 전력을 소모합니다. GPU는 전력을 사용하여 데이터를 처리하고 열을 발생시키므로 냉각이 필요합니다.
• 비용: 게임용 GPU도 비쌀 수 있습니다. 하지만 더 높은 사양의 GPU는 특히 게임 외의 계산 연습에 비하면 비쌉니다.

CPU와 GPU의 차이점

CPU와 GPU의 차이점에 대한 자주 묻는 질문

GPU가 머신 러닝에 적합한 이유는 무엇입니까?

컴퓨터에 CPU와 GPU가 꼭 필요한가요?

CPU와 GPU 중 어느 것이 더 많은 전력을 사용합니까?